Extracción de información cuantitativa a partir de imágenes de microscopía



Document title: Extracción de información cuantitativa a partir de imágenes de microscopía
Journal: Revista técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia
Database: PERIÓDICA
System number: 000414261
ISSN: 0254-0770
Authors: 1
1
1
Institutions: 1Universidad Nacional Experimental del Táchira, Decanato de Investigación, San Cristóbal, Táchira. Venezuela
Year:
Season: Ago
Volumen: 40
Number: 2
Pages: 77-85
Country: Venezuela
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Aplicado, descriptivo
Spanish abstract En el presente artículo se considera el problema de extracción cuantitativa de información contenida en imágenes de microscopía. Particularmente, se valoran imágenes de bacterias usadas en la producción de bio-fertilizantes, y secuencias de imágenes de emulsiones utilizadas para el estudio de su estabilidad. La metodología propuesta consiste en tres pasos consecutivos: 1) pre-procesamiento para el realce de la información contenida en las imágenes; 2) segmentación de las imágenes realzadas mediante la aplicación de la transformada Watershed; 3) caracterización de las estructuras bajo estudio usando un procedimiento de correspondencia de plantillas. Los resultados obtenidos son analizados al comparar las estimaciones realizadas con respecto a la información extraída manualmente por parte de expertos en el área y lo previsto en la literatura especializada
English abstract In this paper, the quantitative information extraction problem contained in microscopy images is considered. Particularly, the bacteria images are assessed in order to produce bio-fertilizer, and emulsions image sequences used for the stability study are analyzed. The proposed methodology consists of three consecutive steps: 1) pre-processing for the image information enhancement; 2) segmentation of the enhanced image by applying the Watershed transformation; 3) images characterization using a template matching procedure. The results are analyzed by comparing the estimates results with respect to the results manually obtained by experts in the area and values provided in the literature
Disciplines: Ciencias de la computación,
Biología
Keyword: Procesamiento de datos,
Bacterias,
Microscopía confocal,
Análisis de imágenes,
Segmentación de imágenes,
Transformada Watershed
Keyword: Computer science,
Biology,
Data processing,
Bacteria,
Confocal microscopy,
Image analysis,
Image segmentation,
Watershed transform
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