Extracción de información cuantitativa a partir de imágenes de microscopía



Título del documento: Extracción de información cuantitativa a partir de imágenes de microscopía
Revista: Revista técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000414261
ISSN: 0254-0770
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidad Nacional Experimental del Táchira, Decanato de Investigación, San Cristóbal, Táchira. Venezuela
Año:
Periodo: Ago
Volumen: 40
Número: 2
Paginación: 77-85
País: Venezuela
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español En el presente artículo se considera el problema de extracción cuantitativa de información contenida en imágenes de microscopía. Particularmente, se valoran imágenes de bacterias usadas en la producción de bio-fertilizantes, y secuencias de imágenes de emulsiones utilizadas para el estudio de su estabilidad. La metodología propuesta consiste en tres pasos consecutivos: 1) pre-procesamiento para el realce de la información contenida en las imágenes; 2) segmentación de las imágenes realzadas mediante la aplicación de la transformada Watershed; 3) caracterización de las estructuras bajo estudio usando un procedimiento de correspondencia de plantillas. Los resultados obtenidos son analizados al comparar las estimaciones realizadas con respecto a la información extraída manualmente por parte de expertos en el área y lo previsto en la literatura especializada
Resumen en inglés In this paper, the quantitative information extraction problem contained in microscopy images is considered. Particularly, the bacteria images are assessed in order to produce bio-fertilizer, and emulsions image sequences used for the stability study are analyzed. The proposed methodology consists of three consecutive steps: 1) pre-processing for the image information enhancement; 2) segmentation of the enhanced image by applying the Watershed transformation; 3) images characterization using a template matching procedure. The results are analyzed by comparing the estimates results with respect to the results manually obtained by experts in the area and values provided in the literature
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Biología
Palabras clave: Procesamiento de datos,
Bacterias,
Microscopía confocal,
Análisis de imágenes,
Segmentación de imágenes,
Transformada Watershed
Keyword: Computer science,
Biology,
Data processing,
Bacteria,
Confocal microscopy,
Image analysis,
Image segmentation,
Watershed transform
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