| Revista: | Revista técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000414261 |
| ISSN: | 0254-0770 |
| Autors: | Roa, Félida1 García, José Reinaldo1 Bravo, Antonio1 |
| Institucions: | 1Universidad Nacional Experimental del Táchira, Decanato de Investigación, San Cristóbal, Táchira. Venezuela |
| Any: | 2017 |
| Període: | Ago |
| Volum: | 40 |
| Número: | 2 |
| Paginació: | 77-85 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En el presente artículo se considera el problema de extracción cuantitativa de información contenida en imágenes de microscopía. Particularmente, se valoran imágenes de bacterias usadas en la producción de bio-fertilizantes, y secuencias de imágenes de emulsiones utilizadas para el estudio de su estabilidad. La metodología propuesta consiste en tres pasos consecutivos: 1) pre-procesamiento para el realce de la información contenida en las imágenes; 2) segmentación de las imágenes realzadas mediante la aplicación de la transformada Watershed; 3) caracterización de las estructuras bajo estudio usando un procedimiento de correspondencia de plantillas. Los resultados obtenidos son analizados al comparar las estimaciones realizadas con respecto a la información extraída manualmente por parte de expertos en el área y lo previsto en la literatura especializada |
| Resumen en inglés | In this paper, the quantitative information extraction problem contained in microscopy images is considered. Particularly, the bacteria images are assessed in order to produce bio-fertilizer, and emulsions image sequences used for the stability study are analyzed. The proposed methodology consists of three consecutive steps: 1) pre-processing for the image information enhancement; 2) segmentation of the enhanced image by applying the Watershed transformation; 3) images characterization using a template matching procedure. The results are analyzed by comparing the estimates results with respect to the results manually obtained by experts in the area and values provided in the literature |
| Disciplines | Ciencias de la computación, Biología |
| Paraules clau: | Procesamiento de datos, Bacterias, Microscopía confocal, Análisis de imágenes, Segmentación de imágenes, Transformada Watershed |
| Keyword: | Computer science, Biology, Data processing, Bacteria, Confocal microscopy, Image analysis, Image segmentation, Watershed transform |
| Text complet: | Texto completo (Ver HTML) |
