Métodos bayesianos para la predicción de variables macroeconómicas en Venezuela



Document title: Métodos bayesianos para la predicción de variables macroeconómicas en Venezuela
Journal: Revista BCV
Database: CLASE
System number: 000290749
ISSN: 0005-4720
Authors: 1

Institutions: 1Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Caracas, Distrito Federal. Venezuela
Year:
Season: Jul-Dic
Volumen: 22
Number: 2
Pages: 147-165
Country: Venezuela
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Analítico
Spanish abstract En este trabajo se evalúa el uso de métodos bayesianos en el modelaje y predicción de variables macroeconómicas en Venezuela, mediante un estudio comparativo de dos modelos VAR bayesianos (BVAR): el de densidades a priori de Minnesota y el del muestreador de Gibbs. Se realizan predicciones de variables objetivas de la política económica: PIB, inflación y demanda de dinero. Se compara el desempeño predictivo en diferentes horizontes de tiempo, de los dos modelos bayesianos con un VAR tradicional estimado sólo a partir de la información muestral por medio del error medio cuadrático y el coeficiente U de Theil. Los resultados obtenidos muestran que el desempeño predictivo de los BVAR, en sus dos modalidades de estimación, es superior a los VAR tradicionales
Disciplines: Economía
Keyword: Econometría,
Venezuela,
Macroeconomía,
Política económica,
Producto interno bruto (PIB),
Inflación,
Demanda,
Dinero,
Modelos econométricos
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