Métodos bayesianos para la predicción de variables macroeconómicas en Venezuela



Título del documento: Métodos bayesianos para la predicción de variables macroeconómicas en Venezuela
Revista: Revista BCV
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000290749
ISSN: 0005-4720
Autors: 1

Institucions: 1Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Caracas, Distrito Federal. Venezuela
Any:
Període: Jul-Dic
Volum: 22
Número: 2
Paginació: 147-165
País: Venezuela
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Resumen en español En este trabajo se evalúa el uso de métodos bayesianos en el modelaje y predicción de variables macroeconómicas en Venezuela, mediante un estudio comparativo de dos modelos VAR bayesianos (BVAR): el de densidades a priori de Minnesota y el del muestreador de Gibbs. Se realizan predicciones de variables objetivas de la política económica: PIB, inflación y demanda de dinero. Se compara el desempeño predictivo en diferentes horizontes de tiempo, de los dos modelos bayesianos con un VAR tradicional estimado sólo a partir de la información muestral por medio del error medio cuadrático y el coeficiente U de Theil. Los resultados obtenidos muestran que el desempeño predictivo de los BVAR, en sus dos modalidades de estimación, es superior a los VAR tradicionales
Disciplines Economía
Paraules clau: Econometría,
Venezuela,
Macroeconomía,
Política económica,
Producto interno bruto (PIB),
Inflación,
Demanda,
Dinero,
Modelos econométricos
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