| Journal: | Educación química |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000436517 |
| ISSN: | 0187-893X |
| Authors: | Goode Romero, Guillermo1 Aguayo Ortiz, Rodrigo1 Domínguez, Laura1 |
| Institutions: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Química, Ciudad de México. México |
| Year: | 2019 |
| Season: | Abr |
| Volumen: | 30 |
| Number: | 2 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Descriptivo |
| Spanish abstract | Las relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR) y estructura-propiedad (QSPR) son modelos matemáticos aplicados a la predicción de actividades biológicas o propiedades de un grupo de compuestos. Estos modelos son generados y validados por análisis estadístico a partir de un grupo de moléculas con una actividad biológica o propiedad conocida. En este trabajo se explica la metodología general para realizar un análisis QSAR/QSPR utilizando el lenguaje de programación de R, analizando como caso de estudio la predicción del transporte a través de la barrera hematoencefálica |
| English abstract | Quantitative structure-activity/property relationships (QSAR/QSPR) are mathematical models applied to the prediction of biological activities or properties of a series of compounds. These models are generated and validated by statistical analysis from a group of molecules with a known biological activity or property. This paper describes the general methodology to perform a QSAR/QSPR study using the R software, employing experimental information of the transport through the blood-brain barrier as a case of study |
| Disciplines: | Educación |
| Keyword: | Didáctica, Modelos matemáticos, QSAR (Relaciones Cuantitativas Estructura Actividad), QSPR (Relaciones Cuantitativas Estructura Propiedad), Barrera hematoencefálica |
| Keyword: | Didactics, Mathematical models, QSAR (Quantitative Structure Activity Relationships), QSPR (Quantitative Structure Property Relationships), Blood brain barrier |
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