Desenvolvimento de um sistema para classificação do mel em floral e melato por parâmetros físico químicos combinados com redes neurais artificiais
Título del documento: Desenvolvimento de um sistema para classificação do mel em floral e melato por parâmetros físico químicos combinados com redes neurais artificiais
Revue: Evidencia : biotecnologia e alimentos
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000366419
ISSN: 1519-5287
Autores: 1
1
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2
2
Instituciones: 1Universidade Estadual de Ponta Grossa, Ponta Grossa, Parana. Brasil
2Universidade Estadual de Ponta Grossa, Departamento de Engenharia de Alimentos, Ponta Grossa, Parana. Brasil
Año:
Periodo: Ene-Jun
Volumen: 11
Número: 1
Paginación: 61-74
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, analítico
Disciplinas: Química,
Ciencias de la computación
Palabras clave: Química de alimentos,
Redes,
Miel,
Melaza,
Clasificación,
Parámetros fisicoquímicos,
Redes neuronales artificiales
Keyword: Chemistry,
Computer science,
Food chemistry,
Networks,
Classification,
Honey,
Molasses,
Physicochemical parameters,
Artificial neural networks
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