Desenvolvimento de um sistema para classificação do mel em floral e melato por parâmetros físico químicos combinados com redes neurais artificiais
Document title: Desenvolvimento de um sistema para classificação do mel em floral e melato por parâmetros físico químicos combinados com redes neurais artificiais
Journal: Evidencia : biotecnologia e alimentos
Database: PERIÓDICA
System number: 000366419
ISSN: 1519-5287
Authors: 1
1
1
2
2
Institutions: 1Universidade Estadual de Ponta Grossa, Ponta Grossa, Parana. Brasil
2Universidade Estadual de Ponta Grossa, Departamento de Engenharia de Alimentos, Ponta Grossa, Parana. Brasil
Year:
Season: Ene-Jun
Volumen: 11
Number: 1
Pages: 61-74
Country: Brasil
Language: Portugués
Document type: Artículo
Approach: Experimental, analítico
Disciplines: Química,
Ciencias de la computación
Keyword: Química de alimentos,
Redes,
Miel,
Melaza,
Clasificación,
Parámetros fisicoquímicos,
Redes neuronales artificiales
Keyword: Chemistry,
Computer science,
Food chemistry,
Networks,
Classification,
Honey,
Molasses,
Physicochemical parameters,
Artificial neural networks
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