| Revista: | Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000499755 |
| ISSN: | 2007-2961 |
| Autores: | Martínez Carranza, José1 Miranda varela, Mariana Edith1 Rojas Pérez, Leticia Oyuki1 Cabrera Ponce, Aldirch Alfredo1 Sosa Cerón, Edgar Jacob1 Domínguez Colín, Raymundo1 |
| Instituciones: | 1Instituto Nacional de Astrofísica, Optica y Electrónica, Tonantzintla, Puebla. México |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Mar |
| Volumen: | 11 |
| Número: | 1 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | There are several programs to process the images taken by a drone. We present a system based on open-source systems for recording video and photography. Our proposal provides a tool to those users who need to observe in real time the terrain during the flight of a drone, which can be achieved in two ways: 1) through the mosaic of images; 2) by generating 3D point clouds and their tessellation. To demonstrate the usefulness of the recorded images, these are processed by the proposed system through the visualization of their 3D models. Besides, a quantitative evaluation has to be carried out, in order to indicate that our models have an approximate error of 0.7 m. Finally, a tool was developed to automatically classify sections of interest in aerial images. These areas correspond to three types: urban, vegetation, and agricultural land |
| Resumen en inglés | Existen varios programas para procesar las imágenes tomadas por un dron; presentamos un sistema basado en sistemas de código abierto para grabar video y fotografía. Nuestra propuesta proporciona una herramienta a aquellos usuarios que requieran observar en tiempo real el terreno durante el vuelo de un avión no tripulado, lo que puede hacerse de dos maneras: 1) a través del mosaico de imágenes y 2) mediante la generación de nubes de puntos 3D y su teselación. Además, para demostrar la utilidad de las imágenes grabadas, estas se procesan mediante el sistema propuesto a través de la visualización de sus modelos en 3D. Asimismo, se realizó una evaluación cuantitativa, la cual indica que nuestros modelos tienen un error aproximado de 0.7 metros. Por último, se desarrolló una herramienta para clasificar automáticamente secciones de interés en imágenes aéreas; estas zonas corresponden a tres tipos: urbana, vegetación y agrícola |
| Disciplinas: | Ciencia y tecnología |
| Palabras clave: | Tecnología, Drones, Imágenes aéreas, Software abierto, Código abierto, Video |
| Texto completo: | https://rde.inegi.org.mx/index.php/2020/03/24/an-open-source-based-software-to-capture-aerial-images-and-video-using-drones/ |
