An Open-Source-Based Software to Capture Aerial Images and Video Using Drones



Título del documento: An Open-Source-Based Software to Capture Aerial Images and Video Using Drones
Revista: Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000499755
ISSN: 2007-2961
Autores: 1
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Instituciones: 1Instituto Nacional de Astrofísica, Optica y Electrónica, Tonantzintla, Puebla. México
Año:
Periodo: Mar
Volumen: 11
Número: 1
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español There are several programs to process the images taken by a drone. We present a system based on open-source systems for recording video and photography. Our proposal provides a tool to those users who need to observe in real time the terrain during the flight of a drone, which can be achieved in two ways: 1) through the mosaic of images; 2) by generating 3D point clouds and their tessellation. To demonstrate the usefulness of the recorded images, these are processed by the proposed system through the visualization of their 3D models. Besides, a quantitative evaluation has to be carried out, in order to indicate that our models have an approximate error of 0.7 m. Finally, a tool was developed to automatically classify sections of interest in aerial images. These areas correspond to three types: urban, vegetation, and agricultural land
Resumen en inglés Existen varios programas para procesar las imágenes tomadas por un dron; presentamos un sistema basado en sistemas de código abierto para grabar video y fotografía. Nuestra propuesta proporciona una herramienta a aquellos usuarios que requieran observar en tiempo real el terreno durante el vuelo de un avión no tripulado, lo que puede hacerse de dos maneras: 1) a través del mosaico de imágenes y 2) mediante la generación de nubes de puntos 3D y su teselación. Además, para demostrar la utilidad de las imágenes grabadas, estas se procesan mediante el sistema propuesto a través de la visualización de sus modelos en 3D. Asimismo, se realizó una evaluación cuantitativa, la cual indica que nuestros modelos tienen un error aproximado de 0.7 metros. Por último, se desarrolló una herramienta para clasificar automáticamente secciones de interés en imágenes aéreas; estas zonas corresponden a tres tipos: urbana, vegetación y agrícola
Disciplinas: Ciencia y tecnología
Palabras clave: Tecnología,
Drones,
Imágenes aéreas,
Software abierto,
Código abierto,
Video
Texto completo: https://rde.inegi.org.mx/index.php/2020/03/24/an-open-source-based-software-to-capture-aerial-images-and-video-using-drones/