Una extensión del algoritmo MIMIC mediante Cópulas



Document title: Una extensión del algoritmo MIMIC mediante Cópulas
Journal: Nova scientia
Database: PERIÓDICA
System number: 000386897
ISSN: 2007-0705
Authors: 1
1
1
Institutions: 1Centro de Investigación en Matemáticas, Guanajuato. México
Year:
Season: Abr
Volumen: 2
Number: 3
Pages: 1-13
Country: México
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Experimental, aplicado
Spanish abstract Una nueva manera de modelar dependencias probabilísticas en el algoritmo de Maximización de Información Mutua mediante Clústeres de Entrada (MIMIC) es presentada. Mediante cópulas es posible separar la estructura de dependencia de las distribuciones marginales en una distribución conjunta. El uso de cópulas como un mecanismo para modelar distribuciones y su aplicación a MIMIC es ilustrado en la función de prueba Rosenbrock
English abstract A new way of modeling probabilistic dependencies in Mutual Information Maximization for Input Clustering (MIMIC) algorithm is presented. By means of copulas it is possible to separate the dependence structure from marginal distributions in a joint distribution. The use of copulas as a mechanism for modeling distributions and its applicaction to MIMIC is illustrated on Rosenbrock test function
Disciplines: Matemáticas
Keyword: Matemáticas aplicadas,
Optimización global,
Computación evolutiva,
Algoritmos de estimación de distribuciones,
Cópulas
Keyword: Mathematics,
Applied mathematics,
Global optimization,
Evolutionary computing,
Distribution estimation algorithms,
Copulas
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