| Revista: | Nova scientia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000386897 |
| ISSN: | 2007-0705 |
| Autores: | Salinas Gutiérrez, Rogelio1 Hernández Aguirre, Arturo1 Villa Diharce, Enrique Raúl1 |
| Instituciones: | 1Centro de Investigación en Matemáticas, Guanajuato. México |
| Año: | 2010 |
| Periodo: | Abr |
| Volumen: | 2 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 1-13 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | Una nueva manera de modelar dependencias probabilísticas en el algoritmo de Maximización de Información Mutua mediante Clústeres de Entrada (MIMIC) es presentada. Mediante cópulas es posible separar la estructura de dependencia de las distribuciones marginales en una distribución conjunta. El uso de cópulas como un mecanismo para modelar distribuciones y su aplicación a MIMIC es ilustrado en la función de prueba Rosenbrock |
| Resumen en inglés | A new way of modeling probabilistic dependencies in Mutual Information Maximization for Input Clustering (MIMIC) algorithm is presented. By means of copulas it is possible to separate the dependence structure from marginal distributions in a joint distribution. The use of copulas as a mechanism for modeling distributions and its applicaction to MIMIC is illustrated on Rosenbrock test function |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Optimización global, Computación evolutiva, Algoritmos de estimación de distribuciones, Cópulas |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Global optimization, Evolutionary computing, Distribution estimation algorithms, Copulas |
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