The solution of optimal post-stratification with multiple auxiliary information: an stochastic optimization approach



Document title: The solution of optimal post-stratification with multiple auxiliary information: an stochastic optimization approach
Journal: Investigación operacional
Database: PERIÓDICA
System number: 000378828
ISSN: 0257-4306
Authors: 1
2
3
Institutions: 1Universidad de La Habana, La Habana. Cuba
2Universidad de La Coruña, La Coruña. España
Year:
Volumen: 29
Number: 2
Pages: 140-149
Country: Cuba
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
Spanish abstract Se desarrolla una propuesta para determinar post estratos usando información sencilla. Se modela mediante un programa estocástico con restricciones probabilísticas. Se desarrollan coatas para el error de aproximación. El comportamiento de ellas es evaluado usando experimentos de Monte Carlo
English abstract A proposal for determining post strata using simple information is developed. A stochastic programming with probabilistic constraints models it. Bounds for the approximation error and its expectation are developed. Th eir behavior is evaluated using Monte Carlo experiments
Disciplines: Matemáticas
Keyword: Matemáticas aplicadas,
Estadística,
Estocástica
Keyword: Mathematics,
Applied mathematics,
Stochastics,
Statistics
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