The solution of optimal post-stratification with multiple auxiliary information: an stochastic optimization approach



Título del documento: The solution of optimal post-stratification with multiple auxiliary information: an stochastic optimization approach
Revista: Investigación operacional
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000378828
ISSN: 0257-4306
Autores: 1
2
3
Instituciones: 1Universidad de La Habana, La Habana. Cuba
2Universidad de La Coruña, La Coruña. España
Año:
Volumen: 29
Número: 2
Paginación: 140-149
País: Cuba
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Se desarrolla una propuesta para determinar post estratos usando información sencilla. Se modela mediante un programa estocástico con restricciones probabilísticas. Se desarrollan coatas para el error de aproximación. El comportamiento de ellas es evaluado usando experimentos de Monte Carlo
Resumen en inglés A proposal for determining post strata using simple information is developed. A stochastic programming with probabilistic constraints models it. Bounds for the approximation error and its expectation are developed. Th eir behavior is evaluated using Monte Carlo experiments
Disciplinas: Matemáticas
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Estadística,
Estocástica
Keyword: Mathematics,
Applied mathematics,
Stochastics,
Statistics
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