Predicción del nivel de obesidad en personas usando el modelo de árbol de decisión



Document title: Predicción del nivel de obesidad en personas usando el modelo de árbol de decisión
Journal: Innovación y software
Database:
System number: 000531191
ISSN: 2708-0935
Authors: 1
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Institutions: 1Universidad Nacional de San Agustín, Arequipa. Perú
Year:
Volumen: 3
Number: 2
Pages: 99-108
Country: Perú
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
English abstract Obesity is a public health problem that affects the world population, that is why the present work is oriented to present a computer solution for the estimation and prediction of obesity levels, making it possible for a person to know their current physical condition for this we used a dataset of people with obesity from different countries like Peru, Mexico and Colombia based on their eating habits and their physical condition, creating a decision tree with all these data.
Spanish abstract La obesidad es un problema para la salud pública que afecta a la población mundial es por eso que el presente trabajo está orientado a presentar una solución informática para la estimación y predicción de niveles de obesidad haciendo posible que una persona pueda conocer su estado físico actual, para esto se usó un dataset de personas con obesidad de distintos países como Perú, México y Colombia basándose en sus hábitos alimenticios y su condición física, creando con todos estos datos un árbol de decisión.
Disciplines: Ciencias de la computación,
Ciencia y tecnología
Keyword: Obesidad,
árbol de decisión,
nivel de obesidad
Keyword: Obesity,
decision tree,
level of obesity
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