| Revista: | Innovación y software |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000531191 |
| ISSN: | 2708-0935 |
| Autores: | Delgado Huacallo, Renato Eduardo1 Ilachoque Hanccoccallo, Christian1 Luque Sanabria, Felman1 Paniura Huamani, Jose Maykol1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de San Agustín, Arequipa. Perú |
| Año: | 2022 |
| Volumen: | 3 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 99-108 |
| País: | Perú |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | Obesity is a public health problem that affects the world population, that is why the present work is oriented to present a computer solution for the estimation and prediction of obesity levels, making it possible for a person to know their current physical condition for this we used a dataset of people with obesity from different countries like Peru, Mexico and Colombia based on their eating habits and their physical condition, creating a decision tree with all these data. |
| Resumen en español | La obesidad es un problema para la salud pública que afecta a la población mundial es por eso que el presente trabajo está orientado a presentar una solución informática para la estimación y predicción de niveles de obesidad haciendo posible que una persona pueda conocer su estado físico actual, para esto se usó un dataset de personas con obesidad de distintos países como Perú, México y Colombia basándose en sus hábitos alimenticios y su condición física, creando con todos estos datos un árbol de decisión. |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Ciencia y tecnología |
| Palabras clave: | Obesidad, árbol de decisión, nivel de obesidad |
| Keyword: | Obesity, decision tree, level of obesity |
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