Journal: | Ingeniería y desarrollo |
Database: | PERIÓDICA |
System number: | 000338562 |
ISSN: | 0122-3461 |
Authors: | Villalba Morales, Jesús Daniel1 Laier, Jose Elias1 |
Institutions: | 1Universidade de Sao Paulo, Escola de Engenharia, Sao Carlos, Sao Paulo. Brasil |
Year: | 2010 |
Season: | Ene-Jun |
Number: | 27 |
Pages: | 169-186 |
Country: | Colombia |
Language: | Español |
Document type: | Artículo |
Approach: | Experimental |
Spanish abstract | En este artículo se aplican los algoritmos genéticos para resolver el problema de detección de daño estructural, y se comparan tres tipos de codificación de individuos: binaria, real y binaria con código redundante. Los algoritmos de código binario y real calculan la extensión del daño para cada elemento en la estructura, por lo tanto, para mejorar su desempeño fue utilizado un proceso de re-inicialización de individuos. Por su parte, el algoritmo de código redundante busca en forma dinámica cuáles son los elementos dañados y cuantifica el daño solo para esos elementos. Para determinar el desempeño de los algoritmos se analiza una armadura sobre diversos escenarios de daño simple y múltiple, y el daño es considerado como una reducción en el módulo de elasticidad de los elementos dañados. Los resultados muestran que el algoritmo que mejor localiza y cuantifica el daño corresponde al algoritmo genético de código redundante |
English abstract | In this paper, genetic algorithms are used to solve the structural damage detection problem. Three types of representation of individuals are compared: binary, real and binary with redundant representation. The binary and real-coded algorithms compute the damage extension for each element in the structure, therefore, a re-starting process of individuals is used. The redundant representation algorithm searches the damaged elements in a dynamic way and quantifies the damage for these elements only. A truss structure under different damage scenarios is analyzed, being damage considered a reduction in the elasticity module of the damaged element. Results show that the redundant representation algorithm presents the best option to locate and quantify damage in a structure |
Disciplines: | Ingeniería |
Keyword: | Ingeniería civil, Ingeniería de materiales, Estructuras, Daños, Algoritmos genéticos, Algoritmos, Parámetros dinámicos |
Keyword: | Engineering, Civil engineering, Materials engineering, Structures, Damage, Algorithms, Dynamic parameters |
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