Detección de daño estructural por algoritmos genéticos: una comparación de diferentes tipos de codifcación de individuos



Título del documento: Detección de daño estructural por algoritmos genéticos: una comparación de diferentes tipos de codifcación de individuos
Revista: Ingeniería y desarrollo
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000338562
ISSN: 0122-3461
Autores: 1
1
Instituciones: 1Universidade de Sao Paulo, Escola de Engenharia, Sao Carlos, Sao Paulo. Brasil
Año:
Periodo: Ene-Jun
Número: 27
Paginación: 169-186
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental
Resumen en español En este artículo se aplican los algoritmos genéticos para resolver el problema de detección de daño estructural, y se comparan tres tipos de codificación de individuos: binaria, real y binaria con código redundante. Los algoritmos de código binario y real calculan la extensión del daño para cada elemento en la estructura, por lo tanto, para mejorar su desempeño fue utilizado un proceso de re-inicialización de individuos. Por su parte, el algoritmo de código redundante busca en forma dinámica cuáles son los elementos dañados y cuantifica el daño solo para esos elementos. Para determinar el desempeño de los algoritmos se analiza una armadura sobre diversos escenarios de daño simple y múltiple, y el daño es considerado como una reducción en el módulo de elasticidad de los elementos dañados. Los resultados muestran que el algoritmo que mejor localiza y cuantifica el daño corresponde al algoritmo genético de código redundante
Resumen en inglés In this paper, genetic algorithms are used to solve the structural damage detection problem. Three types of representation of individuals are compared: binary, real and binary with redundant representation. The binary and real-coded algorithms compute the damage extension for each element in the structure, therefore, a re-starting process of individuals is used. The redundant representation algorithm searches the damaged elements in a dynamic way and quantifies the damage for these elements only. A truss structure under different damage scenarios is analyzed, being damage considered a reduction in the elasticity module of the damaged element. Results show that the redundant representation algorithm presents the best option to locate and quantify damage in a structure
Disciplinas: Ingeniería
Palabras clave: Ingeniería civil,
Ingeniería de materiales,
Estructuras,
Daños,
Algoritmos genéticos,
Algoritmos,
Parámetros dinámicos
Keyword: Engineering,
Civil engineering,
Materials engineering,
Structures,
Damage,
Algorithms,
Dynamic parameters
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