Desenvolvimento de Modelos Computacionais para Avaliação Preditiva de Ecotoxicidade em Abelhas: Desafios Atuais
Document title: Desenvolvimento de Modelos Computacionais para Avaliação Preditiva de Ecotoxicidade em Abelhas: Desafios Atuais
Journal: Fronteiras: journal of social, technological and environmental science
Database: PERIÓDICA
System number: 000428919
ISSN: 2238-8869
Authors: 1
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Institutions: 1Centro Universitario de Anapolis, Anapolis, Goias. Brasil
Year:
Season: May-Ago
Volumen: 8
Number: 2
Pages: 132-146
Country: Brasil
Language: Portugués
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
Portuguese abstract Os produtos químicos perigosos, especialmente os agrotóxicos e produtos químicos industriais, vem sendo considerados responsáveis por uma queda dramática no número das abelhas. Consequentemente, a avaliação de risco ecológico de novos produtos químicos é vital e necessária. Uma vez que os ensaios experimentais em abelhas são caros, demorados e apresentam um problema ético, existe uma necessidade muito urgente de desenvolver métodos alternativos para avaliar a ecotoxicidade em abelhas. Na presente revisão, nós apresentamos os principais avanços tecnológicos utilizados para identificar e filtrar com segurança, compostos potencialmente tóxicos para abelhas. Em seguida, nós destacamos os principais esforços e armadilhas na integração, preparo e padronização de dados necessários para construção de modelos computacionais e sugerimos roteiros que possam contribuir para otimizar os resultados da pesquisa e conduzir a construção de modelos computacionais mais eficientes e preditivos
Disciplines: Ciencias de la computación,
Química
Keyword: Inteligencia artificial,
Bioquímica,
Abejas,
Polinizadores,
Toxicología computacional,
Ecotoxicidad,
Modelado predictivo
Keyword: Artificial intelligence,
Biochemistry,
Bees,
Pollinators,
Computing toxicology,
Ecotoxicity,
Predictive models
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