Desenvolvimento de Modelos Computacionais para Avaliação Preditiva de Ecotoxicidade em Abelhas: Desafios Atuais
Título del documento: Desenvolvimento de Modelos Computacionais para Avaliação Preditiva de Ecotoxicidade em Abelhas: Desafios Atuais
Revista: Fronteiras: journal of social, technological and environmental science
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000428919
ISSN: 2238-8869
Autores: 1
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Instituciones: 1Centro Universitario de Anapolis, Anapolis, Goias. Brasil
Año:
Periodo: May-Ago
Volumen: 8
Número: 2
Paginación: 132-146
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en portugués Os produtos químicos perigosos, especialmente os agrotóxicos e produtos químicos industriais, vem sendo considerados responsáveis por uma queda dramática no número das abelhas. Consequentemente, a avaliação de risco ecológico de novos produtos químicos é vital e necessária. Uma vez que os ensaios experimentais em abelhas são caros, demorados e apresentam um problema ético, existe uma necessidade muito urgente de desenvolver métodos alternativos para avaliar a ecotoxicidade em abelhas. Na presente revisão, nós apresentamos os principais avanços tecnológicos utilizados para identificar e filtrar com segurança, compostos potencialmente tóxicos para abelhas. Em seguida, nós destacamos os principais esforços e armadilhas na integração, preparo e padronização de dados necessários para construção de modelos computacionais e sugerimos roteiros que possam contribuir para otimizar os resultados da pesquisa e conduzir a construção de modelos computacionais mais eficientes e preditivos
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Química
Palabras clave: Inteligencia artificial,
Bioquímica,
Abejas,
Polinizadores,
Toxicología computacional,
Ecotoxicidad,
Modelado predictivo
Keyword: Artificial intelligence,
Biochemistry,
Bees,
Pollinators,
Computing toxicology,
Ecotoxicity,
Predictive models
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