Reconocimiento de objetivos en imágenes de video utilizando visión artificial



Document title: Reconocimiento de objetivos en imágenes de video utilizando visión artificial
Journal: Derrotero
Database: PERIÓDICA
System number: 000408971
ISSN: 2027-0658
Authors: 1
Institutions: 1Corporación de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo de la Industria Naval, Marítima y Fluvial, Bogotá. Colombia
Year:
Number: 8
Pages: 110-127
Country: Colombia
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Analítico
Spanish abstract Se presenta el procedimiento llevado a cabo para el reconocimiento de objetivos en imágenes de video en tiempo real. El trabajo se basa en el reconocimiento de patrones mediante el uso de tecnologías de visión por computador por medio de la librería de código abierto OpenCV (Open source Computer Vision) para el tratamiento de imágenes y entrenamiento de clasificadores de objetos. A lo largo del trabajo se profundizará en los aspectos técnicos de entrenamiento del clasificador de objetos describiendo el procedimiento realizado para su entrenamiento como los procesos de adquisición de imágenes y otras actividades relacionadas con todo el proceso de aprendizaje y clasificación. Para finalizar, se presentarán los resultados y conclusiones obtenidas a partir del resultado de varios clasificadores con distintos parámetros de entrenamiento. El funcionamiento de los clasificadores entrenados fue verificado con una aplicación desarrollada en el lenguaje de programación Java
English abstract This article describes the procedure carried out for the target recognition in video images in real time. The work is based on pattern recognition by using computer vision technologies through the open source library OpenCV (Open Source Computer Vision) for image processing and training of object classifiers. Throughout the paper we will delve into the technical aspects for the training of the object classifiers, describing the procedure done to its training as the process of image acquisition and related activities about the learning process and classification. Conclusions are presented from the result of several trained classifiers with different training parameters. The performance of the trained classifiers was verified with a software application developed in Java programming language
Disciplines: Ciencia y tecnología,
Ciencias de la computación
Keyword: Tecnología,
Inteligencia artificial,
Programación,
Visión artificial,
Imágenes digitales,
Análisis y sistematización de la información
Keyword: Science and technology,
Computer science,
Technology,
Artificial intelligence,
Programming,
Artificial vision,
Digital images,
Information analysis
Full text: Texto completo (Ver PDF)