| Revista: | Derrotero |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000408971 |
| ISSN: | 2027-0658 |
| Autores: | Mendoza Iglesias, Reynaldo Rafael1 Fuente Martín, Mario de la |
| Instituciones: | 1Corporación de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo de la Industria Naval, Marítima y Fluvial, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2014 |
| Número: | 8 |
| Paginación: | 110-127 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Se presenta el procedimiento llevado a cabo para el reconocimiento de objetivos en imágenes de video en tiempo real. El trabajo se basa en el reconocimiento de patrones mediante el uso de tecnologías de visión por computador por medio de la librería de código abierto OpenCV (Open source Computer Vision) para el tratamiento de imágenes y entrenamiento de clasificadores de objetos. A lo largo del trabajo se profundizará en los aspectos técnicos de entrenamiento del clasificador de objetos describiendo el procedimiento realizado para su entrenamiento como los procesos de adquisición de imágenes y otras actividades relacionadas con todo el proceso de aprendizaje y clasificación. Para finalizar, se presentarán los resultados y conclusiones obtenidas a partir del resultado de varios clasificadores con distintos parámetros de entrenamiento. El funcionamiento de los clasificadores entrenados fue verificado con una aplicación desarrollada en el lenguaje de programación Java |
| Resumen en inglés | This article describes the procedure carried out for the target recognition in video images in real time. The work is based on pattern recognition by using computer vision technologies through the open source library OpenCV (Open Source Computer Vision) for image processing and training of object classifiers. Throughout the paper we will delve into the technical aspects for the training of the object classifiers, describing the procedure done to its training as the process of image acquisition and related activities about the learning process and classification. Conclusions are presented from the result of several trained classifiers with different training parameters. The performance of the trained classifiers was verified with a software application developed in Java programming language |
| Disciplinas: | Ciencia y tecnología, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Tecnología, Inteligencia artificial, Programación, Visión artificial, Imágenes digitales, Análisis y sistematización de la información |
| Keyword: | Science and technology, Computer science, Technology, Artificial intelligence, Programming, Artificial vision, Digital images, Information analysis |
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