Introducción al modelo clásico de juicio estructurado de expertos: breve recuento del pasado y una aplicación reciente
Document title: Introducción al modelo clásico de juicio estructurado de expertos: breve recuento del pasado y una aplicación reciente
Journal: Ciencia ergo sum
Database: CLASE
System number: 000303690
ISSN: 1405-0269
Authors: 1
2
Institutions: 1Netherlands Organisation for Applied Scientific Research, Delft, Zuid Holland. Países Bajos
2Technische Universiteit Delft, Delft, Zuid Holland. Países Bajos
Year:
Season: Nov-Feb
Volumen: 16
Number: 3
Pages: 309-318
Country: México
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Analítico
Spanish abstract El uso de las opiniones de expertos en las ciencias y en la toma de decisiones ha sido una práctica común especialmente después del periodo de posguerra de la Segunda Guerra Mundial. El uso de estas opiniones con métodos que permitan su evaluación y validación con bases científicas es más reciente. Este artículo presenta una introducción al juicio estructurado de expertos. Este método ha sido diseñado con el propósito de alcanzar consenso racional. Dos conceptos claves del método (calibración e información) son discutidos. Una aplicación reciente que hace uso del método es brevemente presentada
English abstract The use of experts’ opinions in science and decision making has been a common practice especially after the postwar period of the Second World War. The use of these opinions with methods that allow evaluation and validation on a scientific basis is more recent. This article presents an introduction to the classical model of structured expert judgment. This method has been designed to reach a rational consensus. A brief historical overview is presented. Two main concepts of the method (calibration and information) are discussed. A recent application that makes use of the method is briefly presented
Disciplines: Ciencia y tecnología
Keyword: Ciencia,
Juicio de expertos,
Teoría de la información,
Teoría de las decisiones,
Investigación científica,
Análisis de incertidumbres,
Redes bayesianas,
Calibración
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