Journal: | Ciencia ergo sum |
Database: | CLASE |
System number: | 000501909 |
ISSN: | 1405-0269 |
Authors: | Antonio, Juan Alberto1 Romero, Marcelo1 |
Institutions: | 1Universidad Autónoma del Estado de México, Toluca, Estado de México. México |
Year: | 2020-2021 |
Season: | Nov-Feb |
Volumen: | 27 |
Number: | 3 |
Country: | México |
Language: | Español |
Document type: | Artículo |
Approach: | Analítico |
Spanish abstract | Se provee un detector de peatones con el algoritmo modelos de forma activa (ASM), con las etapas entrenamiento (PDM) y ajuste (ASM). Con PDM, se marcan 50 landmarks y se extraen los perfiles de grises en la silueta de cada peatón en 137 imágenes (peatón 1 y peatón 2) aplicando los modos de variación (PCA). El aporte de este trabajo es el ajuste y detección de un peatón a pesar de las variaciones. Al final con los resultados evaluados con leave one out en cada imagen de 1 080 × 720 pixeles y con la métrica del error cuadrático medio (MSE) se obtiene un promedio total de 12.7 pixeles en la distancia de error entre los landmarks originales y los landmarks estimados |
English abstract | A pedestrian detector is provided with the algorithm models of active shape (ASM), with the stages: training (PDM) and adjustment (ASM). With PDM, 50 landmarks are marked, and gray profiles are extracted in the silhouette of each pedestrian in 137 images (pe-destrian1 and pedestrian2) applying the variation modes (PCA). The contribution of this work is the adjustment and detection of a pedestrian despite the variations. At the end, the results evaluated with leave one out in each 1 080 × 720 pixels image and with the mean square error (MSE) metric, a total average of 12.7 pixels is obtained in the error distance between the original landmarks and the estimated landmarks |
Disciplines: | Medicina |
Keyword: | Traumatología y ortopedia, Peatones, Caminar, Ajuste, Modelo de formas activas, Marcado, Variaciones de forma |
Full text: | https://cienciaergosum.uaemex.mx/article/view/12255/11505 |