Sistemas de Información Geográfica (SIG) y teoría de percolación aplicados al estudio de fenómenos de propagación en epidemiología
Document title: Sistemas de Información Geográfica (SIG) y teoría de percolación aplicados al estudio de fenómenos de propagación en epidemiología
Journal: Avances en sistemas e informática
Database: PERIÓDICA
System number: 000341164
ISSN: 1657-7663
Authors: 1
1
1
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Institutions: 1Universidad de San Buenaventura, Medellín, Antioquia. Colombia
Year:
Season: Jun
Volumen: 4
Number: 1
Pages: 23-32
Country: Colombia
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Aplicado, descriptivo
Spanish abstract En este ar tículo se pr esenta un modelo computacional par a el estudio de fenómenos de pr opagación epidemiológicos mediante la implementación de la Teor ía de Per colación y Sistemas de Infor mación Geogr áfica (SIG). Se calculan factor es cr íticos de la pr opagación de una epidemia tales como la tasa de contagio y de r ecuper ación por medio de per colación par a simular la fluctuación poblacional en un modelo matemático epidemiológico SIR (susceptible – infectado – r ecuper ado) por medio de funciones de análisis espacial y visualización de los patr ones de pr opagación mediante Sistemas de Infor mación Geogr áfica. Como caso aplicado se toman los datos de una epidemia de asma, en Manhattan New Yor k, del tutotial de ARCGIS® 8.3
English abstract In this ar ticle we pr esent the design of a softwar e for modelling the dynamics of pr opagation phenomenom thr ough per colation. Using GIS you can visualize the dinamics of this phenomenom. As an application of this we used some samples fr om an asthma case in Manhattan New Yor k, fr om the ARCGIS(r ) 8.3 tutor ial; contagious and r ecover ing r ates ar e calculated and then they ar e used on the implementation of a SIR (susceptibleinfectedr ecover ed) model
Disciplines: Ciencias de la computación,
Medicina
Keyword: Software,
Sistemas de Información Geográfica (SIG),
Teoría de percolación,
Propagación de enfermedades,
Epidemiología
Keyword: Computer science,
Medicine,
Software,
Geographic Information Systems (GIS),
Percolation theory,
Disease propagation,
Epidemiology
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