| Revista: | Revista politécnica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000435441 |
| ISSN: | 1900-2351 |
| Autores: | Martínez López, Yoan1 Madera Quintana, Julio1 Leguen de Varona, Ireimis1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Camagüey "Ignacio Agramonte Loynaz", Camagüey. Cuba |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 12 |
| Número: | 23 |
| Paginación: | 51-56 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Este trabajo presenta un estudio experimental del algoritmo K*, el cual se comparó con cinco algoritmos de clasificación de los diez principales algoritmos de minería de datos identificados en la Conferencia Internacional IEEE sobre Minería de Datos (ICDM), los cuales son C4.5, SVM, kNN, Naive Bayes y CART. Los resultados experimentales muestran un rendimiento satisfactorio del algoritmo K* en comparación con estos enfoques |
| Resumen en inglés | This paper presents an experimental study of K* algorithm, which was compared with five classification algorithms of the top ten data mining algorithms identified by the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), which are C4.5, SVM, kNN, Naive Bayes and CART. The experimental results show a satisfactory performance of K* algorithm in comparison with these approaches |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Aprendizaje de máquinas, Bases de datos, Algoritmo K, Minería de datos |
| Keyword: | Data processing, Machine learning, Data bases, K algorithm, Data mining |
| Texto completo: | http://biblat.unam.mx/hevila/Revistapolitecnica/2016/vol12/no23/5.pdf |
