Study of the performance of the k* algorithm in international databases



Título del documento: Study of the performance of the k* algorithm in international databases
Revista: Revista politécnica
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000435441
ISSN: 1900-2351
Autores: 1
1
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Instituciones: 1Universidad de Camagüey "Ignacio Agramonte Loynaz", Camagüey. Cuba
Año:
Periodo: Jul-Dic
Volumen: 12
Número: 23
Paginación: 51-56
País: Colombia
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español Este trabajo presenta un estudio experimental del algoritmo K*, el cual se comparó con cinco algoritmos de clasificación de los diez principales algoritmos de minería de datos identificados en la Conferencia Internacional IEEE sobre Minería de Datos (ICDM), los cuales son C4.5, SVM, kNN, Naive Bayes y CART. Los resultados experimentales muestran un rendimiento satisfactorio del algoritmo K* en comparación con estos enfoques
Resumen en inglés This paper presents an experimental study of K* algorithm, which was compared with five classification algorithms of the top ten data mining algorithms identified by the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), which are C4.5, SVM, kNN, Naive Bayes and CART. The experimental results show a satisfactory performance of K* algorithm in comparison with these approaches
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Procesamiento de datos,
Aprendizaje de máquinas,
Bases de datos,
Algoritmo K,
Minería de datos
Keyword: Data processing,
Machine learning,
Data bases,
K algorithm,
Data mining
Texto completo: http://biblat.unam.mx/hevila/Revistapolitecnica/2016/vol12/no23/5.pdf