| Revista: | Revista latinoamericana de hipertensión |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000436955 |
| ISSN: | 1856-4550 |
| Autores: | Vera, Miguel1 Molina, Valentín2 Huérfano, Yoleidy3 Vera, María4 Del Mar, Atilio5 Salazar, Williams4 Wilches Duran, Sandra1 Graterol Rivas, Modesto7 Rojas, Joselyn6 Garicano, Carlos1 Peña, Armando1 Contreras Velásquez, Julio1 Arias, Victor1 Chacón, José1 |
| Instituciones: | 1Universidad Simón Bolívar, Grupo de Investigación Altos Estudios de Frontera, Cúcuta, Norte de Santander. Colombia 2Universidad ECCI, Hospital Universitario de la Samaritana, Bogotá. Colombia 3Universidad de Los Andes, Grupo de Investigación en Procesamiento Computacional de Datos, San Cristóbal, Táchira. Venezuela 4Universidad de Los Andes, Hospital Central de San Cristóbal, San Cristóbal, Táchira. Venezuela 5Instituto de Bioingeniería y Diagnóstico Sociedad Anónima, San Cristóbal, Táchira. Venezuela 6Harvard Medical School, Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts. Estados Unidos de América 7Universidad del Zulia, Centro de Estudios de la Empresa, Maracaibo, Zulia. Venezuela |
| Año: | 2016 |
| Volumen: | 11 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 20-24 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Se propone una técnica para la segmentación automática 3–D de estructuras cerebrales (ventrículos laterales, tercero y cuarto) usando imágenes de resonancia magnética. La técnica se fundamenta en el realce por similaridad global y se divide en 2 etapas: Filtrado y Segmentación. Mediante el filtrado se utilizan filtros no lineales para abordar los problemas de ruido y artefactos presentes en las imágenes. Durante la segmentación de las mencionadas estructuras, se consideran las imágenes filtradas y una técnica basada en crecimiento de regiones (RG) la cual es inicializada usando un vóxel detectado con máquinas de soporte vectorial de mínimos cuadrados. Este tipo de segmentaciones puede ser útil en la detección de ciertas enfermedades que afectan el sistema ventricular cerebral humano |
| Resumen en inglés | A technique for brain ventricles structures 3-D segmentation is proposed using magnetic resonance images. This technique is global similarity enhancement-based technique and it comprises two stages: Filtering and Segmentation. During filtering a non-linear filters is used to address the noise y artifacts images problems. During segmentation, the region growing algorithm is applied to the pre-processed images and it is initialized using a voxel detected with least squares support vector machines. This kind of segmentation may be useful in the detection of several pathologies that impact the brain ventricles system |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Sistema cardiovascular, Anatomía humana, Imágenes médicas, Ventrículos cerebrales, Resonancia magnética, Segmentación de imágenes |
| Keyword: | Cardiovascular system, Human anatomy, Medical images, Cerebral ventricles, Magnetic resonance, Image segmentation |
| Texto completo: | http://biblat.unam.mx/hevila/Revistalatinoamericanadehipertension/2016/vol11/no2/3.pdf |
