Segmentación automática tridimensional de estructuras ventriculares cerebrales en imágenes de resonancia magnética



Título del documento: Segmentación automática tridimensional de estructuras ventriculares cerebrales en imágenes de resonancia magnética
Revista: Revista latinoamericana de hipertensión
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000436955
ISSN: 1856-4550
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidad Simón Bolívar, Grupo de Investigación Altos Estudios de Frontera, Cúcuta, Norte de Santander. Colombia
2Universidad ECCI, Hospital Universitario de la Samaritana, Bogotá. Colombia
3Universidad de Los Andes, Grupo de Investigación en Procesamiento Computacional de Datos, San Cristóbal, Táchira. Venezuela
4Universidad de Los Andes, Hospital Central de San Cristóbal, San Cristóbal, Táchira. Venezuela
5Instituto de Bioingeniería y Diagnóstico Sociedad Anónima, San Cristóbal, Táchira. Venezuela
6Harvard Medical School, Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts. Estados Unidos de América
7Universidad del Zulia, Centro de Estudios de la Empresa, Maracaibo, Zulia. Venezuela
Año:
Volumen: 11
Número: 2
Paginación: 20-24
País: Venezuela
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Se propone una técnica para la segmentación automática 3–D de estructuras cerebrales (ventrículos laterales, tercero y cuarto) usando imágenes de resonancia magnética. La técnica se fundamenta en el realce por similaridad global y se divide en 2 etapas: Filtrado y Segmentación. Mediante el filtrado se utilizan filtros no lineales para abordar los problemas de ruido y artefactos presentes en las imágenes. Durante la segmentación de las mencionadas estructuras, se consideran las imágenes filtradas y una técnica basada en crecimiento de regiones (RG) la cual es inicializada usando un vóxel detectado con máquinas de soporte vectorial de mínimos cuadrados. Este tipo de segmentaciones puede ser útil en la detección de ciertas enfermedades que afectan el sistema ventricular cerebral humano
Resumen en inglés A technique for brain ventricles structures 3-D segmentation is proposed using magnetic resonance images. This technique is global similarity enhancement-based technique and it comprises two stages: Filtering and Segmentation. During filtering a non-linear filters is used to address the noise y artifacts images problems. During segmentation, the region growing algorithm is applied to the pre-processed images and it is initialized using a voxel detected with least squares support vector machines. This kind of segmentation may be useful in the detection of several pathologies that impact the brain ventricles system
Disciplinas: Medicina
Palabras clave: Sistema cardiovascular,
Anatomía humana,
Imágenes médicas,
Ventrículos cerebrales,
Resonancia magnética,
Segmentación de imágenes
Keyword: Cardiovascular system,
Human anatomy,
Medical images,
Cerebral ventricles,
Magnetic resonance,
Image segmentation
Texto completo: http://biblat.unam.mx/hevila/Revistalatinoamericanadehipertension/2016/vol11/no2/3.pdf