| Revue: | Revista Chapingo. Serie zonas áridas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000378221 |
| ISSN: | 2007-526X |
| Autores: | Sánchez Cohen, Ignacio1 |
| Instituciones: | 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Centro Nacional de Investigación Disciplinaria en Relación Agua-Suelo-Planta-Atmósfera, Gómez Palacio, Durango. México |
| Año: | 2014 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 13 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 87-102 |
| País: | México |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Los sistemas productivos de zonas áridas están sujetos a la aleatoriedad climática lo que les da la categoría de sistemas bajo riesgo. El uso de modelos de simulación que consideren esta aleatoriedad, son la mejor opción para cuantificar la probabilidad de ocurrencia de eventos de lluvia y/o escurrimiento (riesgo). En el presente trabajo se analizan los fundamentos teóricos estadísticos–matemáticos necesarios para incursionar en la simulación y modelación de procesos hidrológicos en zonas áridas. También, se propone un método para cuantificar la precipitación y escurrimiento en sistemas de captación de agua de lluvia para aquellas regiones desprovistas o con poca instrumentación. De igual manera se pondera la necesidad de realizar el análisis de sensibilidad del modelo así como el proceso de calibración |
| Resumen en inglés | Rain-fed agriculture in dry areas is subject to climate uncertainty, making it a risky endeavor. Simulation models that consider this uncertainty are the best option for assessing the proba-bility of occurrence of rainfall and/or runoff events (risk). This paper analyzes the theoretical statistical-mathematical foundations needed for modeling and simulating hydrologic pro-cesses in dry areas. A stochastic method to compute rainfall and runoff events for rainwater harvesting systems in regions with little or no instrumentation is also proposed. Moreover, the need to perform sensitivity analysis of simulation models and the calibration process is considered |
| Disciplinas: | Agrociencias, Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Hidrología, Lluvia, Riesgo ambiental, Zonas áridas, Procesos estocásticos |
| Keyword: | Agricultural sciences, Earth sciences, Atmospheric sciences, Hydrology, Rainfall, Environmental risk, Arid zones, Stochastic processes |
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