Fundamentos para el análisis de riesgo climático en zonas áridas



Título del documento: Fundamentos para el análisis de riesgo climático en zonas áridas
Revista: Revista Chapingo. Serie zonas áridas
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000378221
ISSN: 2007-526X
Autores: 1
Instituciones: 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Centro Nacional de Investigación Disciplinaria en Relación Agua-Suelo-Planta-Atmósfera, Gómez Palacio, Durango. México
Año:
Periodo: Jul-Dic
Volumen: 13
Número: 2
Paginación: 87-102
País: México
Idioma: Español, inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Resumen en español Los sistemas productivos de zonas áridas están sujetos a la aleatoriedad climática lo que les da la categoría de sistemas bajo riesgo. El uso de modelos de simulación que consideren esta aleatoriedad, son la mejor opción para cuantificar la probabilidad de ocurrencia de eventos de lluvia y/o escurrimiento (riesgo). En el presente trabajo se analizan los fundamentos teóricos estadísticos–matemáticos necesarios para incursionar en la simulación y modelación de procesos hidrológicos en zonas áridas. También, se propone un método para cuantificar la precipitación y escurrimiento en sistemas de captación de agua de lluvia para aquellas regiones desprovistas o con poca instrumentación. De igual manera se pondera la necesidad de realizar el análisis de sensibilidad del modelo así como el proceso de calibración
Resumen en inglés Rain-fed agriculture in dry areas is subject to climate uncertainty, making it a risky endeavor. Simulation models that consider this uncertainty are the best option for assessing the proba-bility of occurrence of rainfall and/or runoff events (risk). This paper analyzes the theoretical statistical-mathematical foundations needed for modeling and simulating hydrologic pro-cesses in dry areas. A stochastic method to compute rainfall and runoff events for rainwater harvesting systems in regions with little or no instrumentation is also proposed. Moreover, the need to perform sensitivity analysis of simulation models and the calibration process is considered
Disciplinas: Agrociencias,
Geociencias
Palabras clave: Ciencias de la atmósfera,
Hidrología,
Lluvia,
Riesgo ambiental,
Zonas áridas,
Procesos estocásticos
Keyword: Agricultural sciences,
Earth sciences,
Atmospheric sciences,
Hydrology,
Rainfall,
Environmental risk,
Arid zones,
Stochastic processes
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