| Revue: | Investigación e innovación en ingenierías |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000445125 |
| ISSN: | 2344-8652 |
| Autores: | López Lezama, Jesús María1 Sierra Aguilar, Juan1 Marín Cano, Cristian Camilo1 Jaramillo Duque, Alvaro1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Antioquia, Colombia |
| Año: | 2021 |
| Volumen: | 9 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 130-141 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Prospectivo |
| Resumen en español | Objetivo: Validar una metodología computacionalmente eficiente para resolver el problema de despacho económico multiperiodo estocástico con restricciones de seguridad. Metodología:Se utilizan factores lineales de sensibilidad para calcular flujos de carga de forma rápida y precisa. También se usa un método iterativo, que identifica y agrega como cortes de usuario, las restricciones de seguridad activas. Estas restricciones establecen la región factible de un modelo embebido dentro de un algoritmo Progressive Hedging, el cual descompone el problema principal en un conjunto de sub-problemas computacionalmente más tratables, al relajar las restricciones de acoplamiento entre escenarios. Resultados: Los resultados numéricos sobre el sistema IEEE RTS96, muestran que la estrategia propuesta entrega soluciones de alta calidad en bajos tiempos de cálculo. Conclusiones: La metodología propuesta permite solucionar el despacho económico multiperiodo estocástico seguro hasta 50 veces más rápido cuando se compara con su formulación extensiva |
| Resumen en inglés | Objective: Validate a computationally efficient approach to solve the stochastic security constraint unit commitment problem. Methodology: Linear sensitivity factors are used to compute power flows in a fast and accurate way. It is also used an iterative method that identifies and adds as user cuts the set of active constraints. These constraints establish the feasible region of a model embedded within a Progressive Hedging algorithm, which decomposes the main problem into a set of computationally more tractable sub-problems by relaxing the coupling constraints between scenarios. Results: The numerical results on the IEEE RTS96 system show that the proposed strategy provides high quality solutions with low calculation times. Conclusions: The proposed methodology allows the stochastic security-constraint unit commitment problem to be solved up to 50 times faster when compared to its extensive formulation |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Algoritmos, Ciberseguridad, Elementos lineales, Factores de seguridad, Procesos estocásticos |
| Keyword: | Algorithms, Cybersecurity, Linear elements, Security factors, Stochastic processes |
| Texte intégral: | http://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacioning/article/view/4452/5270 |
