Metodología computacionalmente eficiente para resolver el despacho económico multiperiodo estocástico con restricciones de seguridad



Título del documento: Metodología computacionalmente eficiente para resolver el despacho económico multiperiodo estocástico con restricciones de seguridad
Revista: Investigación e innovación en ingenierías
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000445125
ISSN: 2344-8652
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidad de Antioquia, Colombia
Año:
Volumen: 9
Número: 2
Paginación: 130-141
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Prospectivo
Resumen en español Objetivo: Validar una metodología computacionalmente eficiente para resolver el problema de despacho económico multiperiodo estocástico con restricciones de seguridad. Metodología:Se utilizan factores lineales de sensibilidad para calcular flujos de carga de forma rápida y precisa. También se usa un método iterativo, que identifica y agrega como cortes de usuario, las restricciones de seguridad activas. Estas restricciones establecen la región factible de un modelo embebido dentro de un algoritmo Progressive Hedging, el cual descompone el problema principal en un conjunto de sub-problemas computacionalmente más tratables, al relajar las restricciones de acoplamiento entre escenarios. Resultados: Los resultados numéricos sobre el sistema IEEE RTS96, muestran que la estrategia propuesta entrega soluciones de alta calidad en bajos tiempos de cálculo. Conclusiones: La metodología propuesta permite solucionar el despacho económico multiperiodo estocástico seguro hasta 50 veces más rápido cuando se compara con su formulación extensiva
Resumen en inglés Objective: Validate a computationally efficient approach to solve the stochastic security constraint unit commitment problem. Methodology: Linear sensitivity factors are used to compute power flows in a fast and accurate way. It is also used an iterative method that identifies and adds as user cuts the set of active constraints. These constraints establish the feasible region of a model embedded within a Progressive Hedging algorithm, which decomposes the main problem into a set of computationally more tractable sub-problems by relaxing the coupling constraints between scenarios. Results: The numerical results on the IEEE RTS96 system show that the proposed strategy provides high quality solutions with low calculation times. Conclusions: The proposed methodology allows the stochastic security-constraint unit commitment problem to be solved up to 50 times faster when compared to its extensive formulation
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Algoritmos,
Ciberseguridad,
Elementos lineales,
Factores de seguridad,
Procesos estocásticos
Keyword: Algorithms,
Cybersecurity,
Linear elements,
Security factors,
Stochastic processes
Texto completo: http://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacioning/article/view/4452/5270