Controller design techniques for the Lotka-Volterra nonlinear system



Título del documento: Controller design techniques for the Lotka-Volterra nonlinear system
Revue: Controle & automacao
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000315423
ISSN: 0103-1759
Autores: 1

Instituciones: 1Universidade Federal do Rio de Janeiro, Departamento de Engenharia Eletrica, Rio de Janeiro. Brasil
Año:
Periodo: Abr-Jun
Volumen: 16
Número: 2
Paginación: 124-135
País: Brasil
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Resumen en inglés A large class of predator-prey models can be written as a nonlinear dynamical system in one or two variables (species). In many contexts, it is necessary to introduce a control into these dynamics. In this paper we focus on models of two species, and assume, as is common in mathematical ecology, that the control corresponds to a proportional removal of the predator population. Six controller design techniques are applied to the Lotka-Volterra model, which is thus used as a benchmark to evaluate and compare these techniques in an ecological context
Resumen en portugués Uma ampla classe de modelos do tipo predador-presa pode ser escrita como um sistema dinâmico não linear em uma ou duas variáveis (espécies). Em diversos contextos é necessário introduzir um controle nessas dinâmicas. Este artigo foca-se em modelos de duas variáveis. Assume-se, de acordo com a praxe em ecologia matemática, que o controle corresponde à remoção de uma proporção da população dos predadores (controle proporcional). Seis técnicas de projeto de controladores são aplicados ao modelo Lotka-Volterra, o qual é utilizado como um padrão ou "benchmark'' para avaliar e comparar estas técnicas em um contexto ecológico
Disciplinas: Ingeniería
Palabras clave: Ingeniería de control,
Control adaptativo,
Oscilaciones,
Función de Lyapunov,
Inmersión,
Invariancia,
Retroalimentación,
Controladores,
Diseño,
Técnicas
Keyword: Engineering,
Control engineering,
Adaptive control,
Oscillations,
Lyapunov function,
Immersion,
Invariance,
Feedback,
Controllers,
Design,
Techniques
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