Revista: | Ciencia ergo sum |
Base de datos: | CLASE |
Número de sistema: | 000419462 |
ISSN: | 1405-0269 |
Autores: | Gil García, J. Ramón1 Puron-Cid, Gabriel1 |
Instituciones: | 1Centro de Investigación y Docencia Económicas A.C, México, Distrito Federal. México |
Año: | 2014-2015 |
Periodo: | Nov-Feb |
Volumen: | 21 |
Número: | 3 |
Paginación: | 203-216 |
País: | México |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en español | Se muestran las ventajas y se describen los pasos para aplicar técnicas para datos tipo panel ( dp ) en ciencias sociales. Se argumenta que los investigadores deberían entender las oportunidades y beneficios que se derivan al usarlas, incluyendo análisis más robustos de fenómenos sociales complejos. Usando un set de datos longitudinal sobre subsidios para capacitación en empresas de Michigan , se presentan dos variedades de análisis estadístico usando métodos dp (efectos fijos y efectos aleatorios). El ejemplo es un caso usado en cursos de análisis cuantitativo en programas de educación superior en los Estados Unidos y alrededor del mundo. Modelos de efectos fijos, efectos aleatorios y regresión tradicional son presentados y discutidos. Palabras clave: estadística, datos tipo panel, ciencias sociales, métodos cuantitativos, efectos fijos, efectos aleatorios |
Resumen en inglés | This paper shows the advantages of applying panel data ( pd ) techniques and de - scribes its steps in the context of social science research. We argue that researchers should understand the opportunities and benefits of using pd techniques in social sciences, including a more robust and meaningful analysis of complex social phenomena. Using a longitudinal dataset of training subsidies for Michigan firms, this paper shows how to perform two varieties of statistical analysis using pd methods (fixed effects and random effects). The example is a case widely used in quantitative analysis courses in higher education programs in the United States and around the world. Pooled ols , fixed effects, and random effects models are presented and discussed |
Disciplinas: | Matemáticas |
Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Metodología, Datos de panel, Ciencias sociales, Métodos cuantitativos, Análisis estadístico, Modelos, Estadística |
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