Using Panel Data Techniques for Social Science Research: an Illustrative Case and Some Guideline



Título del documento: Using Panel Data Techniques for Social Science Research: an Illustrative Case and Some Guideline
Revista: Ciencia ergo sum
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000419462
ISSN: 1405-0269
Autores: 1
1
Instituciones: 1Centro de Investigación y Docencia Económicas A.C, México, Distrito Federal. México
Año:
Periodo: Nov-Feb
Volumen: 21
Número: 3
Paginación: 203-216
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Se muestran las ventajas y se describen los pasos para aplicar técnicas para datos tipo panel ( dp ) en ciencias sociales. Se argumenta que los investigadores deberían entender las oportunidades y beneficios que se derivan al usarlas, incluyendo análisis más robustos de fenómenos sociales complejos. Usando un set de datos longitudinal sobre subsidios para capacitación en empresas de Michigan , se presentan dos variedades de análisis estadístico usando métodos dp (efectos fijos y efectos aleatorios). El ejemplo es un caso usado en cursos de análisis cuantitativo en programas de educación superior en los Estados Unidos y alrededor del mundo. Modelos de efectos fijos, efectos aleatorios y regresión tradicional son presentados y discutidos. Palabras clave: estadística, datos tipo panel, ciencias sociales, métodos cuantitativos, efectos fijos, efectos aleatorios
Resumen en inglés This paper shows the advantages of applying panel data ( pd ) techniques and de - scribes its steps in the context of social science research. We argue that researchers should understand the opportunities and benefits of using pd techniques in social sciences, including a more robust and meaningful analysis of complex social phenomena. Using a longitudinal dataset of training subsidies for Michigan firms, this paper shows how to perform two varieties of statistical analysis using pd methods (fixed effects and random effects). The example is a case widely used in quantitative analysis courses in higher education programs in the United States and around the world. Pooled ols , fixed effects, and random effects models are presented and discussed
Disciplinas: Matemáticas
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Metodología,
Datos de panel,
Ciencias sociales,
Métodos cuantitativos,
Análisis estadístico,
Modelos,
Estadística
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