| Revue: | Bosque (Valdivia) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000355352 |
| ISSN: | 0304-8799 |
| Autores: | Ryzhkova, Vera1 Danilova, Irina1 |
| Instituciones: | 1Russian Academy of Science, VN Sukachev Institute of Forest, Krasnoyarsk. Rusia |
| Año: | 2012 |
| Volumen: | 33 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 293-298 |
| País: | Chile |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Se aplicó un método de clasificación y mapeo automatizado basado en el análisis espacial de un modelo de elevación digital (Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) 90m), imágenes satelitales Landsat 5-TM y datos de campo con el fin de clasificar y mapear la condición y vegetación forestal en sitios de prueba. Los mapas vectoriales obtenidos reflejan las condiciones ambientales potenciales del sitio de prueba, los tipos de bosque y los estados sucesionales de la regeneración de la vegetación |
| Resumen en inglés | A method of automated classification and mapping based on a spatial analysis of a digital elevation model (Shuttle Radar Topography Mission (SRTM 90m), Landsat 5-TM imagery, and ground data was applied to classify and map forest site conditions and vegetation on a test site. The vector maps obtained reflected the test site potential environmental conditions, forest types, and regenerating vegetation age stages |
| Disciplinas: | Agrociencias, Biología |
| Palabras clave: | Silvicultura, Ecología, Geociencias, Cartografía, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Modelos digitales de elevación (MDE), Bosques, Imágenes de satélite, Landsat, Siberia, Rusia |
| Keyword: | Agricultural sciences, Biology, Silviculture, Ecology, Cartography, Geographic Information Systems (GIS), Digital elevation models (DEM), Forests, Satellite images, Landsat, Siberia, Russia, Earth sciences |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
