Revista: | Bosque (Valdivia) |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000355352 |
ISSN: | 0304-8799 |
Autores: | Ryzhkova, Vera1 Danilova, Irina1 |
Instituciones: | 1Russian Academy of Science, VN Sukachev Institute of Forest, Krasnoyarsk. Rusia |
Año: | 2012 |
Volumen: | 33 |
Número: | 3 |
Paginación: | 293-298 |
País: | Chile |
Idioma: | Inglés |
Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
Enfoque: | Analítico |
Resumen en español | Se aplicó un método de clasificación y mapeo automatizado basado en el análisis espacial de un modelo de elevación digital (Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) 90m), imágenes satelitales Landsat 5-TM y datos de campo con el fin de clasificar y mapear la condición y vegetación forestal en sitios de prueba. Los mapas vectoriales obtenidos reflejan las condiciones ambientales potenciales del sitio de prueba, los tipos de bosque y los estados sucesionales de la regeneración de la vegetación |
Resumen en inglés | A method of automated classification and mapping based on a spatial analysis of a digital elevation model (Shuttle Radar Topography Mission (SRTM 90m), Landsat 5-TM imagery, and ground data was applied to classify and map forest site conditions and vegetation on a test site. The vector maps obtained reflected the test site potential environmental conditions, forest types, and regenerating vegetation age stages |
Disciplinas: | Agrociencias, Biología |
Palabras clave: | Silvicultura, Ecología, Geociencias, Cartografía, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Modelos digitales de elevación (MDE), Bosques, Imágenes de satélite, Landsat, Siberia, Rusia |
Keyword: | Agricultural sciences, Biology, Silviculture, Ecology, Cartography, Geographic Information Systems (GIS), Digital elevation models (DEM), Forests, Satellite images, Landsat, Siberia, Russia, Earth sciences |
Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) |