| Revue: | Bibliotecas. Anales de investigación |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000535958 |
| ISSN: | 1683-8947 |
| Autores: | Martínez Musiño, Celso1 León Alvarado, Josefina de2 |
| Instituciones: | 1Dokumenta Consultoría e Integraciones, Ciudad de México. México 2Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Cuernavaca, Morelos. México |
| Año: | 2021 |
| Volumen: | 17 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 121-138 |
| País: | Cuba |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Objetivos. Buscar y compilar los artículos científicos con las temáticas de Web of Science (WoS), Ciencias Bibliotecaria y de la Información (CBI) y Big Data, y analizar y describir las metodologías aplicadas en esos textos. Diseño/Metodología/Enfoque. Estudio descriptivo y aplicación de herramientas informétricas para la recuperación de información de la base de datos WoS en el periodo 1900-febrero de 2021. Resultados/Discusión. En el periodo 2014-2020, se publicaron, recuperaron y analizaron 28 artículos académicos en CBI y Big Data de los cuales uno de éstos concentra la mayor cantidad de citas: 204 (81.3%). Por otra parte, la naturaleza cuantitativa, la descripción y el análisis de contenido distinguen las metodologías aplicadas. Conclusiones. La base de datos WoS, también, se erige como proveedor de Big Data en la cual los artículos son el principal tipo documental para la comunicación científica en los tópicos de CBI y Big Data cuya distinción metodológica es tipo cuantitativo y la descripción de contenidos, principalmente. Originalidad/Valor. La ausencia de investigaciones de la metodología aplicada para estudios en CBI y Big Data nos permite contar con un repertorio de textos valorados, publicados en bases de datos científicas |
| Resumen en inglés | Objectives. To search and to compile scientific articles with the themes Web of Science (WoS), Information Science & Library Science (ISLS) and Big Data; to analyze and to describe the methodologies applied in these scientific texts. Design / Methodology / Approach. Descriptive study and informetric tools for the retrieval of information from the WoS database in the period 1900-February 2021. Results / Discussion. For the period 2014-2020 twenty-eight academic articles were published, retrieved and analyzed, one of which concentrates the highest number of citations: 204 (81.3%). On the other hand, the quantitative nature, the description and the content analysis distinguish the applied methodologies. Conclusions. The WoS database, also, stands as a provider of Big Data in which the articles are the main documentary type for scientific communication on the topics of CBI and Big Data whose methodological distinction is quantitative type and the description of contents, mainly. Originality / Value. The absence of research on the methodology applied to studies in CBI and Big Data allows us to have a repertoire of valued texts, published in scientific databases |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Palabras clave: | Sistemas de información, Artículos científicos, Ciencia de la información, Big Data, Documentación, Informetría |
| Texte intégral: | http://revistas.bnjm.sld.cu/index.php/BAI/article/view/400/390 |
