Revue: | Anais da Academia Brasileira de Ciencias |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000357193 |
ISSN: | 0001-3765 |
Autores: | Barreto-Souza, Wagner1 Lemonte, Artur J1 Cordeiro, Gauss M2 |
Instituciones: | 1Universidade de Sao Paulo, Departamento de Estatistica, Sao Paulo. Brasil 2Universidade Federal de Pernambuco, Departamento de Estatistica, Recife, Pernambuco. Brasil |
Año: | 2013 |
Periodo: | Mar |
Volumen: | 85 |
Número: | 1 |
Paginación: | 3-21 |
País: | Brasil |
Idioma: | Inglés |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Experimental, aplicado |
Resumen en inglés | Abstract Marshall and Olkin (1997) introduced an interesting method of adding a parameter to a well-established distribution. However, they did not investigate general mathematical properties of their family of distributions. We provide for this family of distributions general expansions for the density function, explicit expressions for the moments and moments of the order statistics. Several especial models are investigated. We discuss estimation of the model parameters. An application to a real data set is presented for illustrative purposes |
Resumen en portugués | Marshall and Olkin (1997) introduziram um método interessante de adicionar um parâmetro a uma distribuição especificada para obter uma família ampla de distribuições. Entretanto, eles não investigaram propriedades matemáticas gerais dessa família. Nós deduzimos para essa classe de distribuições, expansões gerais para a função densidade, expressões explícitas para os momentos e momentos das estatísticas de ordem. Vários modelos especiais são investigados. Nós discutimos a estimação dos parâmetros do modelo. Uma aplicação de um conjunto de dados reais é apresentada para fins ilustrativos |
Disciplinas: | Matemáticas |
Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Estadística, Distribución de Marshall Olkin, Estimación de probabilidad máxima, Simulación de Montecarlo, Entropía de Renyi |
Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Statistics, Marshal Olkin distribution, Maximum likelihood estimation, Monte Carlo simulation, Renyi entropy |
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