General results for the Marshall and Olkin's family of distributions



Document title: General results for the Marshall and Olkin's family of distributions
Journal: Anais da Academia Brasileira de Ciencias
Database: PERIÓDICA
System number: 000357193
ISSN: 0001-3765
Authors: 1
1
2
Institutions: 1Universidade de Sao Paulo, Departamento de Estatistica, Sao Paulo. Brasil
2Universidade Federal de Pernambuco, Departamento de Estatistica, Recife, Pernambuco. Brasil
Year:
Season: Mar
Volumen: 85
Number: 1
Pages: 3-21
Country: Brasil
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Experimental, aplicado
English abstract Abstract Marshall and Olkin (1997) introduced an interesting method of adding a parameter to a well-established distribution. However, they did not investigate general mathematical properties of their family of distributions. We provide for this family of distributions general expansions for the density function, explicit expressions for the moments and moments of the order statistics. Several especial models are investigated. We discuss estimation of the model parameters. An application to a real data set is presented for illustrative purposes
Portuguese abstract Marshall and Olkin (1997) introduziram um método interessante de adicionar um parâmetro a uma distribuição especificada para obter uma família ampla de distribuições. Entretanto, eles não investigaram propriedades matemáticas gerais dessa família. Nós deduzimos para essa classe de distribuições, expansões gerais para a função densidade, expressões explícitas para os momentos e momentos das estatísticas de ordem. Vários modelos especiais são investigados. Nós discutimos a estimação dos parâmetros do modelo. Uma aplicação de um conjunto de dados reais é apresentada para fins ilustrativos
Disciplines: Matemáticas
Keyword: Matemáticas aplicadas,
Estadística,
Distribución de Marshall Olkin,
Estimación de probabilidad máxima,
Simulación de Montecarlo,
Entropía de Renyi
Keyword: Mathematics,
Applied mathematics,
Statistics,
Marshal Olkin distribution,
Maximum likelihood estimation,
Monte Carlo simulation,
Renyi entropy
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