Revue: | Acta amazonica |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000334470 |
ISSN: | 0044-5967 |
Autores: | Alves, Sergio Alexandre Saloio Assante, Luis Ricardo1 Sano, Edson Eyji2 Meneses, Paulo Roberto3 |
Instituciones: | 1Ministerio da Defesa, Brasilia, Distrito Federal. Brasil 2Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Cerrados, Planaltina, Distrito Federal. Brasil 3Universidade de Brasilia, Brasilia, Distrito Federal. Brasil |
Año: | 2009 |
Periodo: | Sep |
Volumen: | 39 |
Número: | 3 |
Paginación: | 723-726 |
País: | Brasil |
Idioma: | Portugués |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en inglés | This study presents a methodological approach based on radar images and on gray level, size and geometric pattern to identify potential unofficial airplane strips in Amazonia. The following procedures were conducted: georeferencing of a L-band, HH polarization, 3-meter spatial resolution image obtained by the SAR-R99B system over the Itaituba municipality, State of Para; subtraction of speckle noise with a median filter; image classification with the ISODATA unsupervised technique; conversion of selected targets of interest into vector format; and calculation and automatic selection of targets of interest by the circularity and tortuosity indices. Among the 10 previously identified targets, two were considered as potential unofficial airplane strips by the above mentioned indices |
Resumen en portugués | Este estudo apresenta uma abordagem metodológica baseada em imagens de radar e nos critérios de tonalidade, tamanho e forma geométrica para identificar prováveis pistas de pouso não-homologadas na Amazônia. Os seguintes procedimentos foram conduzidos: georreferenciamento da imagem do sensor SAR-R99B do município paraense de Itaituba, adquirida na banda L, polarização HH e resolução espacial de três metros; subtração do ruído speckle com filtro mediana; classificação com a técnica não-supervisionada ISODATA; vetorização da classe indicativa dos alvos de interesse; e cálculo e seleção automática dos alvos de interesse por critérios de índice de circularidade e de tortuosidade. Foram identificados dez alvos, dos quais dois foram considerados como prováveis pistas de pouso pelos referidos índices |
Disciplinas: | Geociencias |
Palabras clave: | Cartografía, Percepción remota, Imágenes de radar, Indice de circularidad, Indice de tortuosidad, Pistas de aterrizaje |
Keyword: | Earth sciences, Cartography, Remote sensing, Radar images, Circularity index, Tortuosity index, Landing strips |
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