Abordagem metodológica baseada em imagens do SAR-R99B para identificar prováveis pistas de pouso não-homologadas na Amazônia



Document title: Abordagem metodológica baseada em imagens do SAR-R99B para identificar prováveis pistas de pouso não-homologadas na Amazônia
Journal: Acta amazonica
Database: PERIÓDICA
System number: 000334470
ISSN: 0044-5967
Authors:
1
2
3
Institutions: 1Ministerio da Defesa, Brasilia, Distrito Federal. Brasil
2Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Cerrados, Planaltina, Distrito Federal. Brasil
3Universidade de Brasilia, Brasilia, Distrito Federal. Brasil
Year:
Season: Sep
Volumen: 39
Number: 3
Pages: 723-726
Country: Brasil
Language: Portugués
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
English abstract This study presents a methodological approach based on radar images and on gray level, size and geometric pattern to identify potential unofficial airplane strips in Amazonia. The following procedures were conducted: georeferencing of a L-band, HH polarization, 3-meter spatial resolution image obtained by the SAR-R99B system over the Itaituba municipality, State of Para; subtraction of speckle noise with a median filter; image classification with the ISODATA unsupervised technique; conversion of selected targets of interest into vector format; and calculation and automatic selection of targets of interest by the circularity and tortuosity indices. Among the 10 previously identified targets, two were considered as potential unofficial airplane strips by the above mentioned indices
Portuguese abstract Este estudo apresenta uma abordagem metodológica baseada em imagens de radar e nos critérios de tonalidade, tamanho e forma geométrica para identificar prováveis pistas de pouso não-homologadas na Amazônia. Os seguintes procedimentos foram conduzidos: georreferenciamento da imagem do sensor SAR-R99B do município paraense de Itaituba, adquirida na banda L, polarização HH e resolução espacial de três metros; subtração do ruído speckle com filtro mediana; classificação com a técnica não-supervisionada ISODATA; vetorização da classe indicativa dos alvos de interesse; e cálculo e seleção automática dos alvos de interesse por critérios de índice de circularidade e de tortuosidade. Foram identificados dez alvos, dos quais dois foram considerados como prováveis pistas de pouso pelos referidos índices
Disciplines: Geociencias
Keyword: Cartografía,
Percepción remota,
Imágenes de radar,
Indice de circularidad,
Indice de tortuosidad,
Pistas de aterrizaje
Keyword: Earth sciences,
Cartography,
Remote sensing,
Radar images,
Circularity index,
Tortuosity index,
Landing strips
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