| Revista: | Xikua boletín científico de la escuela superior de Tlahuelilpan |
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| Número de sistema: | 000585738 |
| ISSN: | 2007-4948 |
| Autores: | Bonne Montero, Edmundo Daniel1 Ruiz Castilla, José Sergio1 Martínez-Medina, Brenda-Stephnanie1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma del Estado de México, |
| Año: | 2024 |
| Volumen: | 12 |
| Número: | s/n |
| Paginación: | 40-45 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | In Mexico there are thousands of disappeared people. If a person does not appear after 24 or 72 hours, they are reported to the authorities. The authorities request information such as their name, age, gender, clothing, and physical features, as well as a photograph. The authority issues a publication to start the search. The problem arises when after several weeks or months the person does not appear. On the other hand, the authorities find dead people without identification. The authorities generate an identification card and protect the body until their family members are found. When relatives do not appear, the body is buried in a common grave. In this work, the aim is to identify people without identification. For the above, a Physical Characteristics Profile is used. Features range from moles, scars, tattoos, accessories, clothing, and others. 156 images of people were collected from Pinterest. A matrix with 257 characteristics was used for each person. It is intended that the Authorities also generate the Characteristics Profile. With the Orange application, similarities were sought in the characteristic profiles. Using unsupervised learning, the cluster where the person without identification is grouped is searched. In this work, the method was tested with two cases. The results show that a cluster was generated with two elements for each case. It is concluded that the method and tools used have managed to find the wanted people |
| Resumen en español | En México existen miles de personas desaparecidas. Si una persona no aparece después de 24 o 72 horas se denuncia ante las autoridades. Las las autoridades solicitan datos como su nombre, edad, género, vestimenta y rasgos físicos, así como una fotografía. La autoridad emite alguna publicación para iniciar la búsqueda. El problema surge cuando después de varias, semanas o meses la persona no aparece. Por otra parte, las autoridades encuentran a personas muertas sin identificación. Las autoridades generan una Ficha de identificación y resguardan el cadáver hasta encontrar a los familiares. Cuando los familiares no aparecen, el cadáver es sepultado en una fosa común. En este trabajo, se pretende identificar a personas sin identificación. Para lo anterior, se usa un Perfil de características físicas. Las características van desde lunares, cicatrices, tatuajes, accesorios, ropa, y otros. Con 156 imágenes de Pinterest, y una matriz con 257 características. Las Autoridades, también deben generen el Perfil de característcas. Con los perfiles se buscaron similitudes con la aplicación de Orange. Usando aprendizaje no supervisado se busca el clúster dónde se agrupa la persona sin identificación. En este trabajo, se probó el método en dos casos. Los resultados muestran que se generó un clúster con dos elementos para cada caso. Se concluye que el método y herramientas usadas han logrado encontrar a las personas buscadas |
| Palabras clave: | Aprendizaje no supervisado, Agrupamiento de datos,, identificación humana, Características humanas |
| Keyword: | Unsupervised learning, Data clustering, Human identification, human characteristics |
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