| Journal: | Vive (El Alto) |
| Database: | |
| System number: | 000561880 |
| ISSN: | 2664-3243 |
| Authors: | Culqui Sánchez, Marco1 Nasimba Quinatoa, Jaime2 Chiliquinga Calderón, Edgar3 |
| Institutions: | 1Hospital General José María Velasco Ibarra, San Juan de Tena, Napo. Ecuador 2Corporación Eléctrica del Ecuador, Quito, Pichincha. Ecuador 3Instituto de Seguridad Social de las Fuerzas Armadas del Ecuador, Quito, Pichincha. Ecuador |
| Year: | 2020 |
| Season: | Dic |
| Volumen: | 3 |
| Number: | 9 |
| Pages: | 275-290 |
| Country: | Bolivia |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Spanish abstract | Introducción: El pasado 11 de marzo del 2020 la OMS (Organización Mundial para la Salud) realizó la declaratoria de pandemia por Sars-Cov 2, un nuevo coronavirus identificado en China a finales del 2019. Hasta la actualidad el virus se ha diseminado rápidamente en varios países poniendo a prueba los sistemas de salud de los mismos. Los modelos epidemiológicos matemáticos como SEIR (susceptible, expuesto, infectado, removido) han sido utilizados durante años para la gestión y estudio de enfermedades infecciosas. El objetivo: describir las características del modelo matemático SEIR y su aplicación en la gestión de la pandemia con su implicación en las decisiones de salud pública. Metodología: Se realizó una revisión bibliográfica de artículos originales escritos en español o inglés y publicados entre 2015-2020, sobre modelos matemáticos y de tipo SEIR, la relación con las enfermedades infecciosas, la pandemia por Covid-19 e influencia en las decisiones en salud pública. La búsqueda se realizó en las bases de datos google scholar, Medline, Science Direct. No se hicieron restricciones respecto al tipo de estudio. Resultados: El modelamiento matemático para enfermedades infecciosas de tipo SEIR se utiliza como herramienta de predicción para la toma decisiones y deben valorarse objetivamente. Una opción para evaluar las ecuaciones y graficar sus resultados del modelo es el uso del software MATLAB. Conclusión: se destaca su aporte en la comprensión del avance de la pandemia por Covid-19 y la influencia en la toma de decisiones para diseñar estrategias de prevención y respuesta en salud pública. |
| English abstract | Introduction: On March 11, 2020, the WHO (World Health Organization) declared a pandemic for Sars-Cov 2, a new coronavirus identified in China at the end of 2019. Until now, the virus has spread rapidly in several countries testing their health systems. Mathematical epidemiological models such as SEIR (susceptible, exposed, infected, removed) have been used for years for the management and study of infectious diseases. Objective: to describe the characteristics of the SEIR mathematical model and its application in pandemic management with its implication in public health decisions. Methodology: A bibliographic review was carried out of original articles written in Spanish or English and published between 2015-2020 on mathematical and SEIR-type models, the relationship with infectious diseases, the Covid-19 pandemic and influence on health decisions public. The search was carried out in the google scholar, Medline, Science Direct databases. There were no restrictions regarding the type of study. Results: Mathematical modeling for infectious diseases of the SEIR type is used as a prediction tool for decision making and should be objectively assessed. One option for evaluating the equations and graphing your model results is to use MATLAB software. Conclusion: their contribution to understanding the progress of the Covid-19 pandemic and the influence on decision-making to design prevention and response strategies in public health is highlighted. |
| Disciplines: | Medicina, Matemáticas |
| Keyword: | Matemática, Pandemia por el nuevo coronavirus 2019, Salud pública, Salud pública, Matemáticas aplicadas |
| Keyword: | Mathematics, 2019 new coronavirus pandemic, Public health |
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