| Revista: | Visión electrónica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000459676 |
| ISSN: | 1909-9746 |
| Autores: | Ballesteros, Dora M1 Gaona, Andrés E2 Pedraza, Luis F2 |
| Instituciones: | 1Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá. Colombia 2Universidad Distrital Francisco José de Caldas, |
| Año: | 2012 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 6 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | P-P |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en español | La Transformada Wavelet Discreta se ha uti-lizado en los últimos años en aplicaciones de procesamiento de señales, como el filtrado y la compresión. En el caso específico de eli-minación de ruido, la umbralización permite eliminar el ruido debido a que su energía está esparcida en todos los coeficientes Wavelet y es de baja amplitud. En este trabajo se propo-ne una metodología para evaluar la influencia de los parámetros de filtrado en la calidad de la señal de voz, en un proceso ciego. A par-tir de la señal residuo se establece un crite-rio objetivo y ciego para la selección de los parámetros base, niveles de descomposición, regla y umbral. Esta metodología se puede aplicar a cualquier tipo de señal de voz, sin importar su comportamiento en el tiempo y en la frecuencia |
| Resumen en inglés | Discrete Wavelet Transform (DWT) has been used in the recent years in signal processing applications, i.e. filtering and compression. In the case of denoising because the energy of the noise is spread in the en-tire wavelet coefficients and it has low amplitude, it can be rejected by thresholding. In this paper, we propose a model to evaluate the influen-ce of the denoising parameters in the quality of the speech signals, by a blind process. We examine the residual signal to establish an objective and blind criteria for selecting the following parameters: base, levels of decomposition, rule, and threshold. This model can be applied in any type of speech signal, no matter its behavior in time and frequency |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Filtrado de señales, Procesamiento de señales, Señales de voz, Transformada de Wavelet |
| Keyword: | Discrete wavelet transform, Denoising, Signal processing, Speech signals |
| Texto completo: | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/3742/5527 |
