| Journal: | Visión electrónica |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000461347 |
| ISSN: | 1909-9746 |
| Authors: | Rodríguez Cadena, Katherin Giraldo Ramos, Frank Nixon1 |
| Institutions: | 1Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá. Colombia |
| Year: | 2017 |
| Season: | Jul-Dic |
| Volumen: | 11 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 169-178 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Descriptivo |
| Spanish abstract | Este trabajo es resultado de la investigación sobre la aplicación de un algoritmo de red neuronalartificial aplicado en la toma de decisiones en el proceso de AIO (Automatic Optical Inspection)para el control de calidad de una empresa de prototipado electr ́onico, generando modelos paragarantizar la Calidad en el Producto de PCB (Printed Circuit Board), que abarca los campos dela toma de decisiones, la gesti ́on de calidad, los procesos de producci ́on, los sistemas inform ́aticosneuronales y la visi ́on artificial, entre otros. Su objetivo es desarrollar un algoritmo de redesneuronales artificiales que proporcione un enfoque para el reconocimiento y la percepci ́on humanaal realizar una inspecci ́on de calidad del producto final, basado en el an ́alisis y reconocimiento deim ́agenes. Se presentan los conceptos te ́oricos explorados y los resultados obtenidos. Inicialmentese hizo una definici ́on de problema para modelar, luego se realiz ́o el procesamiento de datos, seseleccion ́o el modelo de red neuronal artificial para su aplicaci ́on, luego se realizaron los ajustespertinentes al modelo para finalmente obtener una simulaci ́on y validación de los mismos |
| English abstract | This paper is the result of the research work on the application of an artificial neural networkalgorithm applied in decision making in the process of AIO (Automatic Optical Inspection) forquality control from an electronic prototyping company, generating models for the assuranceof Quality in the PCB (Printed Circuit Board) product, covering the fields of decision making,quality management, production processes, neural computer systems and artificial vision amongothers. It is intended to develop an algorithm of artificial neural networks that provides anapproach to human recognition and perception when performing a quality inspection of thefinal product, based on image analysis and recognition. It is presented the theoretical conceptsexplored and the results obtained. Initially a problem definition was made to model, then thedata processing was performed, the artificial neural network model was selected to be applied,then the relevant adjustments made to the model to finally obtain a simulation and validationof the same |
| Disciplines: | Ciencias de la computación |
| Keyword: | Algoritmos, Control de calidad, Dispositivos ópticos, Redes neuronales artificiales |
| Keyword: | Algorithms, Artificial neural networks, Optical devices, Quality control |
| Full text: | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/14619/14647 |
