| Revista: | Tópicos del seminario |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000446966 |
| ISSN: | 1665-1200 |
| Autores: | Rico Sulayes, Antonio1 |
| Instituciones: | 1Universidad de las Américas, Puebla. México |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Número: | 36 |
| Paginación: | 139-161 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Propuestas como elemento central de un modelo probabilístico, las funciones de creencia intentan capturar las creencias que un sujeto o agente artificial genera conforme observa el mundo. Aunque dicho constructo ha sido exitoso en diversos campos de la ciencia, en la mayoría de sus aplicaciones para el diseño de agentes artificiales la modalidad del creer ha explotado tan sólo algunos de sus posibles modos de manifestación. Esto ha cambiado con algunas aplicaciones recientes de la lingüística computacional, donde todos los modos del creer de esta modalidad cognitiva son finalmente abordados. Esta ampliación de los modos del creer en el diseño de sujetos artificiales ha resultado en una mejora en el desempeño de estas aplicaciones de la lingüística computacional. Así, la advertencia de Greimas de no ignorar esta modalidad cognitiva gana una validez y actualidad evidentes |
| Resumen en inglés | Proposed as a core element for a probabilistic model, belief functions are aimed at representing the beliefs an artificial agent or subject produces as it observes the world. Although such a construct has been successfully applied in a number of scientific fields, most of its applications in the design of artificial agents have exploited the modality of believing using only a few of all of its possible modes of expression. This has recently changed with a number of current computational linguistics applications which employ all modes of believing for this cognitive modality. The expansion in the use of the modes of believing for the design of artificial agents has resulted in an improvement of the performance by these computational linguistics applications. These results confirm the current validity of Greimas' warning as to not to ignore this cognitive modality |
| Otro resumen | Proposées comme élément central d'un modèle probabiliste, les fonctions de croyance tentent de capturer les croyances générées par un sujet ou agent artificiel à partir de son observation du monde. Même si ce schéma a eu du succès dans divers domaines de la science, dans la plupart de ses applications pour l'élaboration d'agents artificiels, la modalité du croire n'a exploité que quelques-uns des modes possibles de manifestation. Certaines applications récentes de la linguistique informatique ont changé cette situation où tous les modes du croire de cette modalité cognitive sont finalement abordés. Cette expansion des modes du croire dans l'élaboration de sujets artificiels a eu comme conséquence l'amélioration de la performance de ces applications de la linguistique informatique. C'est ainsi que l'avertissement de Greimas de ne pas ignorer cette modalité cognitive prend toute son ampleur et devient d'une actualité évidente |
| Disciplinas: | Literatura y lingüística, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Lingüística aplicada, Teoría de la comunicación, Lingüística computacional, Greimas, Algirdas Julien, Modelos matemáticos, Inteligencia artificial (IA) |
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