MATE-CFAR: Ambiente de Pruebas para Detectores CFAR en MATLAB



Document title: MATE-CFAR: Ambiente de Pruebas para Detectores CFAR en MATLAB
Journal: Telem@tica (La Habana)
Database: PERIÓDICA
System number: 000404270
ISSN: 1729-3804
Authors: 1
2
Institutions: 1Ministerio del Interior, Dirección de Tecnología y Sistemas, La Habana. Cuba
2Instituto Superior Politécnico "José Antonio Echeverría", La Habana. Cuba
Year:
Season: Sep-Dic
Volumen: 13
Number: 3
Pages: 86-98
Country: Cuba
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Analítico
Spanish abstract En este artículo se presentauna herramienta denominada MATE-CFAR (MAtlab Test Environment for CFAR detectors) para la prueba de detectores CFAR y la modelación de clutter y blancos de radar. Logrado en Simulink de MATLAB, el ambiente permite generar clutter Gaussiano o Weibull, y blancos Swerling V. Además, puede controlarse la frecuencia de aparición de losblancos ycalcularse las probabilidades de detección y de falsa alarma. Empleando MATE-CFAR, los autores calculan curvas de probabilidad de detección y de falsa alarma utilizandofunciones auxiliares que se ofrecen junto al esquema, mostrando así la aplicación de la propuesta
English abstract In this paper, a tool called MATE-CFAR (MAtlab Test Environment for CFAR detectors) is presented for testing CFAR detectors and modeling clutter and radar targets. Implemented at Simulink in MATLAB, the environment is able to generate Gaussian and Weibull clutter, and Swerling V targets. In addition, the target's occurrence frequency can be controlled and the detection and false alarm probabilities can be computed. By means of MATE-CFAR, the authors estimate plots for the false alarm and detection probabilities using auxiliary functions provided together with the environment, therefore demonstrating the application of MATE-CFAR
Disciplines: Ingeniería,
Matemáticas
Keyword: Ingeniería de telecomunicaciones,
Matemáticas aplicadas,
Teoría de la información,
Probabilidad,
Radar
Keyword: Engineering,
Mathematics,
Telecommunications engineering,
Applied mathematics,
Information theory,
Probability,
Radar
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