| Revista: | Tecnología y ciencias del agua |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000385518 |
| ISSN: | 0187-8336 |
| Autores: | Horrillo Caraballo, José M1 Pedrozo Acuña, Adrián1 Onandia, Beñat1 |
| Instituciones: | 1University of Plymouth, School of Engineering, Plymouth, Devon. Reino Unido |
| Año: | 2010 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 1 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 5-20 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Este artículo representa el primer esfuerzo de aplicación del Análisis de Correlación Canónica (ACC) para el pronóstico de perfiles de playas compuestas por sedimentos gruesos. Los datos utilizados provienen de un estudio de laboratorio a escala prototipo realizado en el Centro de Investigaciones Costeras de Alemania en el 2002. Para este propósito se utilizan las series de oleaje medidas en aguas profundas y someras, a fin de determinar las funciones de densidad de probabilidad (fdp) de altura de ola. Para obtener el pronóstico del perfil de playa, las fdp se relacionan con los perfiles de playa medidos por medio del ACC. Los resultados indican correlaciones de 0.95 para las condiciones de oleaje en aguas profundas y 0.98 para las condiciones del oleaje en aguas someras. Se demuestra que el ACC es una herramienta ideal para el pronóstico de perfiles de playa, siempre y cuando se posean datos con los cuales se pueda realizar un buen estudio estadístico, con lo que se manifiesta la importancia de contar con un sistema de monitoreo continuo de las costas |
| Resumen en inglés | This paper represents the first application of Canonical Correlation Analysis (CCA) for the prediction of coarse-grained beach profiles. The experimental data comes from a laboratory study at prototype scale carried out in 2002 at the Coastal Research Center in Germany. For this purpose, time series of free surface elevation, both in deep and shallow waters, are utilized in order to determine the probability density function (pdf) of wave heights. To determine the forecast of beach profiles, these pdf's are related to measured beach profiles through CCA. The results indicate correlations of 0.95 for offshore conditions and 0.98 for near-shore conditions. It is demonstrated that CCA is an ideal tool for predicting beach profiles, as long as good quality data is acquired. This reveals the importance of implementing a continuous coastal monitoring program |
| Disciplinas: | Geociencias, Geografía |
| Palabras clave: | Geología, Geografía física, Perfil de playa, Morfología de playa, Playas de grava, Pronóstico |
| Keyword: | Earth sciences, Geography, Geology, Physical geography, Beach profile, Beach morphology, Gravel beaches, Forecast |
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